こんにちは。今日は、Azure Cognitive Service for Languageを使ってFAQチャットボットを作成する手順について解説したいと思います。
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Azure Cognitive Service for Languageとは？
公式Docによる説明はこちら。2021年のIgniteで発表された自然言語処理機能を提供するクラウドサービスです。
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/language-service/overview
できることについては、こちらのブログにも分かりやすくまとまっていました。
既存でQnA Maker、Text Analytics、LUISを利用しているユーザは、以下の移行ガイドに従って移行することができるようです。
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/language-service/concepts/migrate
今回は、QnA Makerで既にチャットボットを作成していた場合と、これから全く新規でチャットボットを作成する場合の２パターンを試してみました。
それではまいります。
言語サービスリソースの作成
まず、どちらのシナリオでも共通のステップとして、Cognitive Serviceの「言語サービス」リソースを作成します。
QnA Makerに対応する機能「カスタム質問応答」は、規定では有効化されていないようなので、明示的に有効化します。
次へ進むと、リソースの詳細設定へ。「Text Analyticsの作成」とありますが、内部的にText Analyticsリソースの作成が必要ということかな・・・。
ナレッジベースの作成
次にナレッジベースの作成です。このステップは、QnA Makerからの移行か、新規作成かで異なります。
QnA Makerのナレッジベースを移行する場合
具体的には、以下の手順をもとに実施しました。
Custom Question and Answeringプロジェクトを作成する
公式Docにも説明がありますが、単一言語の既存ナレッジベースを移行するだけで良い場合にはこのステップは省略可能です。（移行時に、自動的にプロジェクトが作成されるため）
複数の言語のナレッジ ベースを言語リソースに追加したい場合は、Language Studio にアクセスして最初のカスタム質問と回答プロジェクトを作成し、以下のように最初のオプションを選択します。 言語リソースの言語設定は、プロジェクトの作成時にのみ指定できます。 単一言語の既存のナレッジ ベースを言語リソースに移行する場合は、この手順を省略できます。
下の方にLanguage Studioの開始ボタンがあるので、ここからLanguage Studioに移動します。
Language Studioに移動したら、Custom Question Answeringリソースのプロジェクトを作成します。
Create new Projectで・・・
数個の必要な初期設定を実施したら、完了です。
これが、QnA MakerのKnowledge Baseに相当するもののようですね。
プロジェクト作成直後には、まだ何のナレッジもないので、Resourceは空になっています。
既存のQnA Maker用ナレッジベースを移行する
次に、https://www.qnamaker.ai/にアクセスして、既存のKnowledge Baseを開きます。
お、既存のもの（KnowledgeBase013）はあるんですが、先ほど作成したLanguageサービスのプロジェクト（＝Knowledge Baseに相当するもの）も、ここに一覧として表示されています。
“Start Migration”オプションがあるので、クリックして、移行元、移行先の指定を行うと、ナレッジベースの移行が開始されます。
データボリュームによるかと思いますが、少量データだと数分程度で移行が完了しました。
移行後は、既存Knowledge Baseと同名の言語サービスプロジェクトが作成されていることが分かります。
新規でナレッジベースを作成する場合
[工事中]ナレッジベースを公開する
ナレッジベースの用意ができたら、これを公開します。
Botを作成する
公開したら、ナレッジベースと直接やりとりをするボットを準備します。上のキャプチャの「Create a bot」からリソースの作成ができます。
ここからのエクスペリエンスはQnA Makerの時と全く同じですね。
以下の通りBotリソースを作成し・・
作成したらWebチャットでテストしてみると動作が確認できます。
以上、Azure Cognitive Service for Languageを利用して、チャットボットを作成する手順でした！
このサービスを使うことで、QnA Makerではできなかったこともできるようになるのだと思いますが、そのあたりは今後の記事で深ぼっていこうと思います！
おしまい
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